当下，数据交易变得越来越频繁，在这种情况下，保障交易合规是非常重要的。接下来，会根据律师服务的经验，对数据交易合规评估的要点展开详细的分析。

数据交易所规定

《数据安全法》第三十三条明确了从事数据交易中介服务机构的责任，它要求数据提供方说明来源，还要求审核交易双方身份并留存记录，这为数据交易所维护交易合规指出了方向，在日常交易中，交易所必须严格执行该法规，要确保交易记录完整，要审核到位，以此保障数据交易有序开展。

数据来源考察

在数据交易里，数据来源具有多样性，比如自行生产、收集公开数据等，针对不同来源，需要设计相应的合规评价标准，其中，tokenim钱包app下载公共数据授权运营值得关注， imtoken钱包官方下载地址《上海市数据条例》规范了其运作，第三方能够在授权范围内开发交易产品。要是把它当作合法性的源头，那么相关授权文件会成为审查的关键要点，相关授权范围同样会成为审查的关键要点，并且范围的大小有可能对数据产品的合法性造成影响。

合法性评估内容

https://www.sxhrb.net

上海数据交易所制定了合规评估方案，此方案将“合法的直接采集，涉个人信息的数据已获个人同意”纳入数据来源合法性评估内容，然而实际上并未开放涉及个人数据的交易产品。并且，若数据提供者具有特殊身份，像是关键信息基础设施运营者，或是属于特殊监管行业，那么就会存在更多合规评估事项。针对这种情况，企业能够建立数据来源审查制度，借助这个制度从源头把风险排除掉。

数据可交易性审查

合规评估会审查数据所含的内容说明，这些说明大多由数据提供方提供，审查时要结合相关材料做表面审查。上海数据交易所明确表示要审查“数据产品中不包含禁止或不宜交易数据的说明”，这在很大程度上确保了数据交易内容合规，避免违规数据流入市场。

创造性劳动审查

上海数据交易所在合规评估方面有个特点，就是要求对创造性劳动进行审查并作出说明，同时还要求对实质性加工进行审查并作出说明。这一要求能促使数据提供方更加注重对数据的加工，也能促使数据提供方更加注重对数据的创新，从而让数据产品更有价值。要是数据经过的加工仅仅是简单整理，那么这样的数据就不具备高交易价值。与之相反，经过深度挖掘且经过创新的数据，其交易意义更大。

数据使用场景评估

挂牌交易评估要点包括，数据使用场景要合法合规，例如应用场景不能涉及对个人信息或商业秘密的逆向识别，评估时数据提供方需提交应用场景说明，律师要审查是否存在法律风险，并且数据提供者的数据技术措施和管理制度是否达标等也是审查内容，通过这些来确保数据使用依法依规。

在数据交易这个事情上，你觉得哪一个合规评估要点是最为重要的？欢迎在评论区留言，同时，也不要忘记给本文点赞，还要分享本文。